Isomap,全名為Isometric Mapping, 是一種基於Classical MDS所產生的非線性降維演算法(Nonlinear Dimensional Reduction)。 一般來說,如果資料有著線性分佈的性質,如PCA與MDS這類計算整體資料(Global)之間的關係後再進行降維的線性演算法, 都會有不錯的效果。但如果資料本身為非線性分佈,古典PCA與MDS則時常無法在降維後正確展現出資料間的關係。
Isomap,全名為Isometric Mapping, 是一種基於Classical MDS所產生的非線性降維演算法(Nonlinear Dimensional Reduction)。 一般來說,如果資料有著線性分佈的性質,如PCA與MDS這類計算整體資料(Global)之間的關係後再進行降維的線性演算法, 都會有不錯的效果。但如果資料本身為非線性分佈,古典PCA與MDS則時常無法在降維後正確展現出資料間的關係。