在上一篇文章中已展示過了已展示如何從 NYC taxi trip dataset 中建立 map tiles 的基本方式。本篇將進一步改進該演算法，加速產生速度以及大檔案方式。
在先前的文章 Python 地圖視覺化 - 使用 Folium 中，我們已經介紹過如何使用 Python 與 datashader 套件將 GPS 資料繪製成圖片。本篇文章將進一步示範如何使用 NYC Taxi Trip Data 來建立 New York City 的計程車上車位置的 Heatmap，並把繪製出的 map tile 資料與 Folium 地圖元件整合以達到互動的效果。
在做資料視覺化時，經常會遇到因資料量過大而無法簡單進行處理，或是執行速度過慢的問題。本文章將介紹一套Python上的資料視覺化工具datashader，能將數億個點的大資料快速生成視覺化圖形，並以New York Taxi Trip資料集為範例說明如何使用datashader繪製乘車位置分佈圖。
