近幾年來由 Google 推出的 TensorFlow 在深度學習等領域有著大量的發展,但也因為由 TensorFlow 所訓練出的 Model 容量大且本身執行時也會佔用較多資源,並不適合在行動裝置上執行。因此 Google 推出了 TensorFlow Lite 讓在行動裝置上執行 TensorFlow 更為方便。本文章將簡單介紹如何在 iOS 裝置上執行 TensorFlow Lite 並進行圖像分類的方法。
近幾年來由 Google 推出的 TensorFlow 在深度學習等領域有著大量的發展,但也因為由 TensorFlow 所訓練出的 Model 容量大且本身執行時也會佔用較多資源,並不適合在行動裝置上執行。因此 Google 推出了 TensorFlow Lite 讓在行動裝置上執行 TensorFlow 更為方便。本文章將簡單介紹如何在 iOS 裝置上執行 TensorFlow Lite 並進行圖像分類的方法。