因之前研究了有關 map tile 的建立的方式，因此進一步了解 Strava 如何建立熱點圖的方式，因此在本篇中在這篇文章 Building the Global Heatmap 中 Strava 官方說明了建立 Strava Global Heatmap 的過程，在看完後覺得很有趣因此分享一下心得。本篇將專注在建立熱度圖的演算法上，並不涉及如何在 Cluster 上大量運算的方法。
在上一篇文章中已展示過了已展示如何從 NYC taxi trip dataset 中建立 map tiles 的基本方式。本篇將進一步改進該演算法，加速產生速度以及大檔案方式。
本筆記主要紀錄閱讀 ThinkBayes 一書內各章節的心得筆記，提供往後參考與複習。
在先前的文章 Python 地圖視覺化 - 使用 Folium 中，我們已經介紹過如何使用 Python 與 datashader 套件將 GPS 資料繪製成圖片。本篇文章將進一步示範如何使用 NYC Taxi Trip Data 來建立 New York City 的計程車上車位置的 Heatmap，並把繪製出的 map tile 資料與 Folium 地圖元件整合以達到互動的效果。
這次到京都自助旅行時因行程有經過京都大學，因此特別抽空參觀了校園以及圖書館，而在其中最讓我覺得有趣的是圖書館中的 Learning Commons（ラーニング・コモンズ，學習共享空間）的概念與功能。因此整理了一些 Learning Commons 的相關資料以及將參訪心得記錄下來。
